大地测量学基础第三章 测绘基准与大地控制网
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§ 3-1 水平坐标基准与水平控制网
一、大地原点与水平坐标基准
二、建立水平控制网的方法
三、国家水平控制网的布设原则
四、国家水平控制网的布设方案
五、水平控制网布设
§ 3-2 高程基准与高程控制网
一、水准原点与高程基准
二、深度基准
三、国家高程控制网的布设方案及精度
四、水准路线的设计、选点与埋石
§ 3-3 三维坐标基准与卫星大地控制网
一、三维坐标基准
二、卫星大地控制网的建立
§ 3-4 重力基准与重力控制网
一、重力基准
二、中国重力基准网
三、国家重力网的建立
测绘地球表面上各种地形、地物及点位的坐标、高程和重力值,必须要有相应的测量参考点 (称为基准点) 和参考面 (称为基准面), 即测绘基准, 它们是测绘成果的起算依据。测绘基准主要由大地基准(本书称为坐标基准,包括水平坐标基准、三维坐标基准)、高程基准、深度基准和重力基准等构成。测绘基准为各种测绘工作提供起算数据, 是确定地理空间信息的几何形态和时空分布的基础,是在数据空间里表示地理要素在真实世界的空间位置的 ...
好的，非常乐意！
我们从最初的设想，经历了一系列典型且宝贵的调试过程，最终成功理清了所有环节。现在，我将把我们所有的经验和最终的正确方案，整合成一份完整、细致的从零到一的教程。
教程：使用 GitHub Actions 自动同步壁纸到私有图床本项目旨在创建一个全自动化的工作流，该工作流可以定时（或手动触发）从 必应（Bing） 或 NASA APOD（每日天文图） 获取最新壁纸，并将其上传到您自托管的、基于 CloudFlare 的图床服务中。
先决条件在开始之前，请确保您拥有：
一个 GitHub 账户和代码仓库。
一个正在运行的、有上传 API 的图床服务。
您的图床域名 (例如 img.yourdomain.com)。
您的图床上传所需的认证码 (authCode)。
(可选) 一个 NASA APOD 的 API 密钥 (API_KEY)，以获得更高的请求额度。默认使用 DEMO_KEY 也可以。
第一步：在 GitHub 仓库中设置 SecretsSecrets 是存储敏感信息（如密码、API 密钥）的最佳方式，它们不会在日志中暴露。
打开您的 GitHub 仓库， ...
整个流程分为两步：
获取 Bing 每日图片：通过调用 Bing 的官方 API 获取当天壁纸的 URL。
上传到你的图床：将获取到的图片数据，通过你提供的 API 上传到你的图床。
由于这个操作需要每天自动执行，最好的方式是编写一个自动化脚本，并使用定时任务（如 GitHub Actions、Cron Job 等）来运行它。
核心思路我们的脚本将执行以下操作：
向 Bing API 发送请求，获取包含图片信息的 JSON 数据。
从 JSON 中解析出图片的 URL。
下载这张图片到内存中。
构造一个 POST 请求，将图片数据上传到你的图床 API。
（可选）记录上传成功的日志。
步骤一：编写 Python 自动化脚本这是最核心的部分。我们需要 requests 库来处理网络请求。如果你的 Python 环境没有安装，请先执行 pip install requests。
下面是一个完整的 Python 脚本 (sync_bing_wallpaper.py)，你只需要修改顶部的配置信息即可。
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写在前面闲来无事，遂开新坑，不知可坚持多久，希望不会吃灰。不知道写什么，就写一下创建这个博客的过程吧。
1.前边已经尝试创建过两个博客，一个是notion搭建的，比较丰富，有非常多主题，随意切换，但是东西太多，比较复杂，后边就慢慢失去兴趣。另一个是gmeek搭建的纯粹基于github的的博客，比较简陋，甚至评论都是靠提交issue完成的，也是废弃了很久。
2.最新搭建的博客是现在眼前这个，hexo主题的博客，根据cm大佬的youtube教程进行搭建，部署在github和cloudflare上，使用的主题是安知鱼，和cm大佬同款，样式比较好看，功能也比较丰富，所以又开始尝试开新坑，多的不说，少的不唠，现在就开始吧。
